Заведующий лабораторией

д.т.н., проф. Равшанов Нормахмад – моделирование сложных технологических, экологических процессов, тепло- и массопереноса в пористых средах.  

Общая численность – 21, в том числе 4 доктора наук, 1 кандидат наук, 3 доктора философии (Ph.D), 1 докторант (DSc) и 3 докторант (PhD).

Контактные данные

Телефон: (+998) 71 231 — 92 — 48

E-mail: ts@insoft.uz

IMG_2918

Области исследований лаборатории

Исследование и разработка методов математического моделирования сложных нестационарных процессов для решения задач в системах трубопроводного транспорта, добыче ценных ископаемых, фильтрационным процессом конвективного и диффузионного аномального переноса неоднородных жидкостей и газа в пористых средах, процессов тепло, влаго- и солепереноса в почвогрунтах,   распространении вредных выбросов в воздушной и водной средах, очистке и сепарировании сложносоставных смесей с разными дисперсией и реологическими свойствами, сушке и хранении сельскохозяйственного сырья. Алгоритмы мониторинга, прогнозирования, оперативного анализа и управления динамическими процессами в сложных системах. Разработка информационных систем принятия решений по оперативному управлению сложными системами.

Научные сотрудники и краткое наименование направления работ

зав. лаб., д.т.н., проф. Равшанов Н. – модели и алгоритмы решения задач в экологии, технологических процессах сепарирования и фильтрования многокомпонентных смесей, массопереноса в пористых средах.

в.н.с., д.т.н., проф. Алимов И. – модели и алгоритмы решения задач подземного выщелачивания, геотехнология в процессах разработки рудных месторождении.

в.н.с., д.т.н. Маликов З. – разработка математических моделей и алгоритмов для численных исследований процесса сепарирования трудноразделяемых сыпучих смесей воздушными и центробежными сепараторами.

в.н.с., д.т.н. Хужаев И.К. – математические модели и численные методы решения нестационарных линейных и нелинейных задач трубопроводной транспортировки флюидов.

с.н.с., к.ф.-м.н. Пирназарова Т. – разработка математических моделей движения растворов в многослойных пористых средах при различных схемах расположения скважин и вычислительных алгоритмов задач подземного выщелачивания.

с.н.с., Ph.D Шарипов Д.К. – разработка математических моделей, вычислительных алгоритмов и программных средств по процессу распространения вредных аэрозолей в атмосфере.

с.н.с., Ph.D Хужаев Ж.И. – математические модели процессов теплопереноса при хранении сельхоз продукции и сушки пористых тел.

с.н.с., Ph.D Палванов Б.Ю. – модели и алгоритмы для исследования процессов фильтрования и сепарирования многокомпонентных трудноразделимых смесей.

м.н.с. Болтибаев Ш.К. – модели, аналитические методы и программные комплексы решения задач трубопроводной транспортировки сжимаемых и несжимаемых сред.

м.н.с. Мамадалиев Х.А. – математические модели, методы и программные средства решения нестационарных задач трубопроводной транспортировки флюидов в условиях дисбаланса массы при ламинарном и турбулентном режимах течения.

м.н.с. Мурадов Ф.А. – модели, вычислительные алгоритмы, программные средства для мониторинга и прогнозирования процесса переноса и диффузии вредных веществ атмосфере.

м.н.с. Таштемирова Н. – разработка математических моделей и численных алгоритмов для прогнозирования процесса распространения вредных веществ в атмосфере с учетом эрозии почвы.

м.н.с. Хашимов Т.Ж. – Разработка моделей, алгоритмов и программ для прогнозирования процесса распространения вредных веществ в атмосфере c учетом веб-ориентированного подхода и возможности выполнения в распределенной вычислительной среде.

м.н.с. Ахмедов Д. – математическое и программное обеспечение информационно-аналитических систем мониторинга и прогнозирования загрязнения атмосферы с применением ГИС-технологий.

м.н.с. Базаров Д.К. – распределенные вычислительные среды для решения многомерных задач тепломассопереноса в атмосфере и в пластовых системах с целью принятия управленческих решений.

Защита диссертаций

2017 г. – Шарипов Д.К. (Ph.D), тема: «Модели и алгоритмы систем  мониторинга и прогнозирования загрязнения атмосферы промышленных регионов», специальность: 05.01.07 — Математическое моделирование. Численные методы и комплексы программ.

2017 г. – Курбонов Н.М. (Ph.D), тема: «Математические модели и эффективные численные алгоритмы фильтрационных процессов в нефтегазовых и водоносных пластах», специальность: 05.01.07 — Математическое моделирование. Численные методы и комплексы программ.

2018 г. –  Хужаев Ж.И. (Ph.D), тема: «Математические модели процессов теплопереноса при хранении хлопка-сырца и сушки пористых тел», специальность: 05.01.07 — Математическое моделирование. Численные методы и комплексы программ.

2018 г. –  Палванов Б.Ю. (Ph.D), тема: «Усовершенствованные модели и алгоритмы для исследования процессов фильтрования многокомпонентных смесей», специальность: 05.01.07 — Математическое моделирование. Численные методы и комплексы программ.

Докторанты

  • Шарипов Д.К. (DSc)
  • Мурадов Ф. (Ph.D)
  • Нарманов О. (Ph.D)
  • Бабажанов М. (Ph.D)

Независимые соискатели

  • Болтибаев Ш.К. (Ph.D)
  • Мамадалиев Х.А. (Ph.D)
  • Таштемирова Н. (Ph.D)
  • Ахмедов Д. (Ph.D)

Гранты и проекты

А-5-001 Разработка распределённых алгоритмов и веб-ориентированных программных средств для решения задач тепломассопереноса в сложных системах (2015-2017 гг.)
А-5-009 Разработка математических моделей, алгоритмов и программных средств для решения задач фильтрации и движения растворов в процессах подземного выщелачивания (2015-2017 гг.)
КА-5-006 Разработка аппаратно-программного обеспечения информационной системы по физико-химическим свойствам органических соединений (2015-2017 гг.)
ВА-ОТ-А3-21 Математическая модель, вычислительный алгоритм и вычислительный эксперимент для изучения процесса сепарирования сыпучих трудно разделяемых материалов (2017-2018 гг.)
БВ-М-Ф4-001 Математические модели и эффективные распределенные вычислительные алгоритмы для решения многомерных задач сложного тепломассообмена (2017-2020 гг.)
БВ-Атех-2018-9 Разработка моделей, алгоритмов распределенных вычислений и программных средств для решения задач защиты атмосферы и водных ресурсов от техногенных факторов (2018-2020 гг.)

Участие в конференциях

  1. Информатика: проблемы, методология, технологии : сборник трудов XVI Международной конференции. Воронеж, 2016.
  2. Информационные технологии: наука, техника, технология, образование, здоровье (MicroCAD-2015). Харьков, 2015.
  3. Экологические проблемы региона и пути их решения. Омск, 2016.
  4. Проблемы информационных и телекоммуникационных технологий. Ташкент, 2016.
  5. Современное состояние и перспективы применения информационных технологий в управлении. Джизак, 2016.
  6. Прочность конструкций, сейсмодинамика зданий и сооружений. Ташкент, 2016.
  7. Инновация-2016. Ташкент, 2016.
  8. Современные проблемы прикладной математики и информационных технологий — Аль-Хорезми 2016. – Ташкент, 2016.
  9. Современные материалы, техника и технологии в машиностроении. Андижан, 2016.
  10. Информатика: проблемы, методология, технологии. Воронеж, 2017.
  11. Значение информационно-коммуникационных технологий в инновационном развитии реальных отраслей экономики. Ташкент, 2017.
  12. Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов. Казань, 2017.
  13. Integrated innovative development of Zarafshan region. Navoi, 2017.
  14. Современное состояние и перспективы применения информационных технологий в управлении. Ташкент, 2017.
  15. Информатика: проблемы, методология, технологии. Воронеж, 2018.
  16. Proceedings of the International Scientific-Practical and Spiritual-Educational Conference. Tashkent, 2018.
  17. Актуальные проблемы математического моделирования, алгоритмизации и программирования. – Ташкент, 2018.
  18. International scientific research 2017. Москва, 2017.
  19. Современные технологии в нефтегазовом деле — 2018. Уфа, 2018.
  20. Проблемы оптимизации сложных систем. Алмата, 2018.
  21. Modern problems of applied mathematics and information technologies — Al-Khorezmiy 2018. — Tashkent, 2018.

Международное сотрудничество

  • Институт проблем управления РАН;
  • Институт вычислительной математики и геофизики СО РАН;
  • Сибирский энергетический институт СО РАН;
  • ВЦ РАН;
  • Институт проблем моделирования в энергетике Украины;
  • Объединённый институт ядерных исследований РАН;
  • Казанский государственный технологический университет им. А.Н. Туполева;
  • Институт кибернетики АН республики Азербайджан;
  • Университет нефти и газа АН РФ;
  • Муромский институт (филиал) Владимирского государственного университета;
  • Российско-Таджикский славянский университет.

Членство в республиканских и международных организациях, редколлегиях журналов и пр.

Равшанов Н. – Главный редактор научного журнала «Проблемы вычислительно и прикладной математики», Узбекистан, ISSN 2181-8460. Член редакционного совета журнала «Вестник Южно-Уральского государственного университета». Серия «Математика. Механика. Физика», Россия, ISSN 2075-809Х, Проблемы информатики и энергетики АН РУз.

Алимов И. – Член редакционного совета научного журнала «Проблемы вычислительно и прикладной математики», Узбекистан, ISSN 2181-8460.

Хужаев И.К. – Член редакционного совета научного журнала «Проблемы вычислительно и прикладной математики», Узбекистан, ISSN 2181-8460.

Интеллектуальная собственность

  • DGU 03912, Программа «FILTER-SEPAR 1.0», Равшанов Н., Палванов Б.Ю.
  • DGU 03438, Программа «Эколог-контроль» для прогнозирования и мониторинга экологического состояния промышленных регионов, Равшанов Н., Шарипов Д.К., Тоштемирова Н.
  • DGU 03919, Скрипты резервного копирования базы данных по физико-химическим свойствам органических соединений и интерфейса пользовательского доступа на удаленные информационные ресурсы на основе rcync, Брусков В.П., Базаров Д.К., Абдуллаев Н.Д.
  • DGU 03389, Ruby on Rails веб-интерфейс доступа к базе данных по физико-химическим свойствам органических соединений, Равшанов Н., Абдуллаев Н.Д., Брусков В.П., Базаров Р.К., Базаров Д.К.
  • DGU 03914, Программа расчета изменений расхода и давления газа на элементарном участке магистрального газопровода с учетом силы инерции в периодическом режиме, Хужаев И.К., Бозоров О.Ш., Болтибаев Ш.К.
  • DGU 03559, Программный комплекс « Turbo-Laminar » для гидравлического расчета в сложных сетях газопроводов при турбулентном и ламинарном режимах, Юлдашев Б.Э.
  • DGU 04272, Программа расчета температурного состояния бунта хлопка-сырца в форме параллелепипеда с учетом внутреннего тепловыделения, Хужаев Ж.И., Равшанов З.Н., Шарипов Д.К.
  • DGU 04367, Программное средство «Фильтрация многокомпонентных сред в пористом пласте», Равшанов Н., Курбонов Н.М.
  • DGU 04754, Программа «RESIVER», Мамадалиев Х.А.
  • DGU 04102, Реализация алгоритма решения систем линейных алгебраических уравнений на графических процессорах, Базаров Р.К.
  • DGU 04104, Реализация муравьиного алгоритма для изучения фолдинга белков на плоскости методами программных агентов (AGENT-ACO-HPPFP-2), Базаров Р.К.
  • DGU 04653, Программа FILTR-SEPAR 2.0), Равшанов Н., Палванов Б.Ю.
  • DGU 04911, Программа гидравлического расчета и идентификации показателей функционирования газоснабжающих сетей, Хужаев И., Равшанов Н., Гостев Н.В., Ганиева Н.А., Ходжаев Ш.Т., Ходжаев Т.Т.
  • DGU 04916, Программа «AerosolMonitoring ver 1», Мурадов Ф.А., Равшанов З.Н.
  • DGU 04983, Программа «Web_mathBuilder», Мурадов Ф.А., Набиева С.С., Набиева И.С.
  • DGU 05055, Программное средство для прогнозирования концентрации ядовитых веществ в атмосфере с учетом эрозии, Мурадов Ф.А., Таштемирова Н.Н., Зокиров М.Қ., Нуриев Х.Ў.

Новые результаты исследований

  • Разработана нелинейная математическая модель процесса сепарирования сыпучих смесей с учетом скорости подачи смесей и угла подачи воздушного потока в камеру сепаратора, а также сил Стокса, Магнуса, Архимеда, Жуковского, действующих на частицы.
  • Разработаны математическая модель и численный алгоритм  для исследования процесса сепарирования трудноразделимых сыпучих смесей с учетом силы напора воздуха и двухфазного турбулентного потока в центробежном сепараторе.
  • Опытно-промышленная установка для сепарации цинкового порошка по фракциям. Внедрено на цинковом заводе АО «Алмалыкский ГМК». Экономический эффект обеспечивается за счет импортозамещения аналогичного дорогостоящего оборудования для производства цинкового порошка высокого качества.
  • Математическое и программное обеспечение для процессов очистки и сортировки струдноразделимых сыпучих смесей. Внедрено в ЧП «ЛАЗЗАТЛИ ДОН» для определения параметров очистных агрегатов, служащих для очистки зерна пшеницы. Экономический эффект достигнут за счет правильного подбора параметров и режимов работы агрегатов, увеличения их производительности на 4-6% и составляет 565750 сум в год на каждые 100 тон очищаемого сырья.
  • Получено обобщающее аналитическое решение задачи распространения импульса по трубопроводу при заданных массовых расходах, давлениях и с учетом подключения демпферов.
  • Разработаны математическая модель и численный алгоритм для прогнозирования термического состояния бунта хлопка-сырца с учетом теплообмена с окружающей средой и внутреннего тепловыделения.
  • Разработаны численные модели процессов нелинейной фильтрации, течения и теплообмена в сложных областях с учетом распределенных и сосредоточенных параметров.
  • Математические модели, вычислительные алгоритмы и программные средства для расчета магистральных газопроводов, функционирующих в периодическом режиме, а также режимов транспортировки газа по магистральному газопроводу в условиях дисбаланса массового расхода внедрены в Уз НИО НГП. Экономический эффект достигнут за счет 9,5% сокращения трудозатрат на проведение НИР.
  • Усовершенствованные математические модели процессов фильтрации газа, фильтрационного процесса при поршневом вытеснении, процесса совместной фильтрации жидкостей и газа, их вычислительные алгоритмы и программное обеспечение. Внедрено на месторождениях Крук и Северный Уртабулак АО «Узнефтегаздобыча». Экономический эффект обеспечивается за счет 7% повышения точности определения изменений полей давления и насыщенностей по времени и пространству в зависимости от гидродинамических параметров объекта, а также 6% повышения качества среднесрочных и долгосрочных прогнозов дебитов продуктивных скважин.
  • Математическая модель, алгоритм и программное обеспечение по определению температуры бунтов хлопка-сырца после определенного срока хранения внедрены в областном филиале ООО «Самаркандпахтасаноат». В результате внедрения достигнуто успешное управление процессом хранения путем организации базы данных о хлопковых бунтах с разными физическими параметрами, также сокращение потерь качества хлопкового волокна на 4-5% в процессах хранения и сушки хлопка-сырца.
  • Информационное и программное обеспечения, разработанные для расчета температуры окружающей среды и солнечной энергии, действующих на сохраняемые сельскохозяйственные продукты внедрены в ЧП «Lazzatli don». В результате внедрения достигнуто сокращение объема потери качества зерновых культур при хранении на 4-5 % и увеличение выхода продукта на 3-4 % при сушке с использованием солнечной энергии.
  • Математическая модель, численный алгоритм и программный комплекс, предназначенные для прогнозирования процессов теплообмена в сельскохозяйственных продуктах, внедрены в объектах АО «Бука пахта тозалаш». Экономический эффект достигнут за счет возможности прогнозировать температуру хлопка-сырца и его продуктов и тем самым способствовать предотвращению случаев повышения температуры, потери качества волокна и самовозгорания, обеспечению оптимальных режимов хранения хлопка-сырца в бунтах.
  • Компьютерная модель для определения давления газа пропана в резервуарах автозаправочных станций и принятия управленческих решений внедрена в ООО «AXMAN-GOLD». Экономический эффект достигнут за счет сокращения трудозатрат и времени расчетных операций на 7-8%.
  • Модели и алгоритмы анализа режимов транспортировки газа и жидкости (воды) по магистральному трубопроводу в условиях дисбаланса массового расхода внедрены в Управлении магистральных систем «Зарафшон». Экономический эффект от внедрения достигнут за счет сокращения объема расчетных работ на 9,5%.
  • Разработаны информационна и математическая модели, численный алгоритм и веб-ориентированное программное средство для мониторинга и прогнозирования экологического состояния воздушного бассейна промышленных регионов.
  • Разработана математическая модель процесса переноса и диффузии вредных мелкодисперсных веществ в атмосфере с учетом изменения скорости осаждения аэрозольных частиц.
  • Разработаны алгоритм и веб-приложение для мониторинга и прогнозирования экологического состяния промышленных регионов с использованием ГИС-технологий и  решены прямая  и обратная задачи  для исследования процесса  фильтрования ионных растворов через пористую среду.
  • Усовершенствованные математические модели процессов фильтрации газа, фильтрационного процесса при поршневом вытеснении, процесса совместной фильтрации жидкостей и газа, их вычислительные алгоритмы и программное обеспечение. Внедрено на объектах Узбекистанского научно-инженерного общества нефтяной и газовой промышленности. Экономический эффект обеспечивается за счет 7%-го повышения точности определения изменений полей давления и насыщенностей по времени и пространству в зависимости от гидродинамических параметров объекта, а также 6%-го повышения качества среднесрочных и долгосрочных прогнозов дебитов продуктивных скважин.
  • Усовершенствованные математические модели фильтрационного процесса при поршневом вытеснении и процесса совместной многофазной фильтрации жидкостей и газа, их вычислительные алгоритмы и программное обеспечение. Внедрено на объектах Управления ирригационных систем «Даргом». Экономический эффект обеспечивается за счет 15%-го повышения точности определения изменений полей давления, а также 10%-го повышения качества средне- и долгосрочных прогнозов дебитов продуктивных скважин.
  • «Математическое и программное обеспечение для процессов проектирования и разработки  углеводородных месторождений». Внедрено в Полевой поисковой экспедиции №18 «УЗГЕОРАНГМЕТЛИТИ» с экономическим эффектом 100 млн. сум в год.
  • «Программа для мониторинга и прогнозирования состояния атмосферы промышленных регионов». Внедрено в Управлении по экологии и охране окружающей среды Самаркандской области с экономическим эффектом 105 млн. сум в год.
  • «Программное средство для мониторинга и прогнозирования процессов переноса и диффузии вредных веществ в атмосфере». Внедрено в Комитете по охране природы Самаркандской области с социальным эффектом.
  • «Программное средство для анализа процесса распространения загрязняющих веществ в атмосфере». Внедрено в Комитете по охране природы Самаркандской области с социальным эффектом.
  • «Программное средство для функционального анализа и прогнозирования процесса распространения аэрозолей с учетом скорости и направления ветра». Внедрено в Комитете по охране природы Самаркандской области с социальным эффектом. (А-5-001)
  • «Математическое и программное обеспечение для определения суточного изменения концентрации гель-частиц в зависимости от глубины водоёма в водохранилище». Внедрено в Акдарьинском водохранилище Самаркандской области (УМС «Зарафшон») с экономическим эффектом 42 млн. сум в год.
  • «Математическое и программное обеспечение для определения суточного изменения концентрации гель-частиц в зависимости от глубины водоёма в водохранилище». Внедрено в Карасуйском водохранилище Самаркандской области (УМС «Зарафшон») с экономическим эффектом 19 млн. сум в год.
  • «Математическое и программное обеспечение для определения суточного изменения концентрации гель-частиц в зависимости от глубины водоёма в водохранилище». Внедрено в Каратепинском водохранилище Самаркандской области (УМС «Зарафшон») с экономическим эффектом 19 млн. сум в год.
  • «Математическое и программное обеспечение для определения суточного изменения концентрации гель-частиц в зависимости от глубины водоёма в водохранилище». Внедрено в Тусунсайском водохранилище Самаркандской области (УМС «Зарафшон») с экономическим эффектом 31 млн. сум в год.
  • «Математическое и программное обеспечение для определения суточного изменения концентрации гель-частиц в зависимости от глубины водоёма в водохранилище». Внедрено в Караултепинском водохранилище Джизакской области (УМС «Зарафшон») с экономическим эффектом 44 млн. сум в год.
  • «Математическое и программное обеспечение для определения суточного изменения концентрации гель-частиц в зависимости от глубины водоёма в водохранилище». Внедрено в Джизакском водохранилище Джизакской области (УМС «Зарафшон») с экономическим эффектом 64 млн. сум в год.
  • «Программа автоматизации расчета и оценки гидравлических показателей функционирования газоснабжающей сети при появлении нештатных ситуаций». Внедрено в «Самаркандтумангаз» с экономическим эффектом 8,0 млн. сум.
  • «Программа автоматизации расчета и оценки гидравлических показателей функционирования газоснабжающей сети при появлении нештатных ситуаций». Внедрено в «Самаркандшахаргаз» с экономическим эффектом 8,4 млн. сум.
  • Создана база данных по физико-химическим свойствам органических соединений.
  • Разработана информационная система обработки данных по физико-химическим свойствам органических соединений.
  • «Информационная систем обработки физико-химических данных». Внедрено на вычислительных ресурсах Института химии растительных веществ АН РУз.

Список публикаций

  1. Равшанов, Н. Процесс переноса и диффузии аэрозольных частиц в атмосфере : методология компьютерного моделирования / Н. Равшанов, Н. Таштемирова. – Saarbrücken : Lambert Academic Publishing, 2016. – 136 c. – ISBN 978-3-330-00279-1.
  2. Равшанов, Н. Математическое моделирование процесса распространения загрязняющих веществ в атмосфере / Н. Равшанов ; НИЦ ИКТ. – Ташкент : MUXR-PRESS, 2017. – 224 с.
  1. Ravshanov N., Saidov U.M. Modelling technological process of ion-exchange filtration of fluids in porous media // Journal of Physics: Conference Series. – 2018. – Vol. 1015, No. 3. – P. 032114. – URL: http://stacks.iop.org/1742-6596/1015/i=3/a=032114.
  2. Mamadaliev Kh., Khujayev I., Boltibaev Sh. Modeling of the propagation of mass consumption waves in the pipeline with damper of pressure disturbances // Ponte. – 2018. – Vol. 74. – No. 8/1. – P. 163-170. – DOI: 10.21506/j.ponte.2018.8.12.
  3. Ravshanov N., Muradov F., Akhmedov D. Mathematical software to study the harmful substances diffusion in the atmosphere // Ponte. – 2018. – Vol. 74. – No. 8/1. – P. 171-179. – DOI: 10.21506/j.ponte.2018.8.13.
  4. Ravshanov N., Kurbonov N., Mukhamadiev A.  An Approximate Analytical Solution of the Problem of Fluid Filtration in the Multilayer Porous Medium // International Journal of Computational Methods. — 2016. — Vol. 13, № 6. — 1650042 [10 pages] DOI: http://dx.doi.org/10.1142/S0219876216500420
  1. Равшанов Н., Шарипов Д.К., Тоштемирова Н. Компьютерное моделирование процесса распространения аэрозольных выбросов в атмосфере // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2015. – № 1. – С. 16-27.
  2. Равшанов Н., Палванов Б., Исломов Ю.Н. Компьютерная модель процесса сепарирования трудноразделяемых сыпучих смесей центробежным сепаратором // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2015. – № 1. – С. 40-46.
  3. Равшанов Н., Палванов Б.Ю., Каршиев Д. Численное моделирование технологического процесса сепарирования смесей при стесненном перемещении частиц // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2015. – № 2. – С. 19-25.
  4. Равшанов Н., Хамдамов Р.Х., Палванов Б.Ю. Суюқ аралашмаларни тозалаш технологик жараѐнларининг компьютерли модели // Современные материалы, техника и технологии в машиностроении : сборник научных статей. – Андижан, 2016. – С. 385-389.
  5. Шарипов Д.К., Ахмедов Д. Моделирование процесса переноса вредных веществ в атмосферу с учётом эрозии почвы // Проблемы информатики и энергетики. – Т., 2015. – № 5. – С. 23-32.
  6. Равшанов Н., Палванов Б.Ю. Математическая модель процесса ионообменного фильтрования ионизированных растворов // Проблемы информатики и энергетики. – Т., 2015. – № 6. – С. 10-17.
  7. Ravshanov N., Islomov Yu.N., Kukanova M. Numerical modeling of the filtration problem of oil and gas in three-layer porous medium // Problems of computational and applied mathematics. – Tashkent, 2016. – № 1(3). – Pp. 29-45.
  8. Брусков В.П., Базаров Д.К., Базаров Р.К. Программный модуль визуализации промежуточных результатов молекулярного докинга // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2016. – № 2. – С. С. 101-107.
  9. Хужаев И.К., Болтибаев Ш.К., Бозоров О.Ш. Изучение распространения периодических возмущений массового расхода газа по наклонному участку газопровода с учетом сил трения, гравитации и инерции // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2015. – № 1. – С. 78-86.
  10. Хужаев И.К., Мамадалиев Х.А., Куканова М.А. Аналитическое решение задачи о распространении волны уплотнения в наклонном трубопроводе, вызванное торможением жидкости // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2015. – № 2. – С. 65-79.
  11. Палванов, Б.Ю. Компьютерная модель и вычислительный эксперимент для исследования процесса многократного ионообменного фильтрования суспензий / Б.Ю. Палванов // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2016. – №4(6). – С. 48-63.
  12. Равшанов, Н. Математическая модель фильтрации потока в трехслойном пласте и ее аналитическое решение / Н. Равшанов, К.Р. Кодиров, Ю.Н. Исламов, М.А. Куканова // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2017. – №1(7). – С. 47-53.
  13. Равшанов, Н. Вычислительный эксперимент для прогнозирования и мониторинга экологического состояния промышленных регионов / Н. Равшанов, Д.К. Шарипов, Ф.А. Мурадов // Проблемы информатики и энергетики. – Ташкент: Fan va texnologiya, 2016. – № 3. – С. 10-21.
  14. Мамадалиев, Х.А. Аналитическое решение задачи о первой стадии опрессовки элементарного участка газопровода / Х.А. Мамадалиев // Проблемы информатики и энергетики. – Ташкент: Fan va texnologiya, 2016. – № 3. – С. 31-39.
  15. Хужаев, Ж.И. Представление интенсивности солнечной радиации в ряд Фурье без учета атмосферного слоя Земли / Ж.И. Хужаев // Проблемы информатики и энергетики. – Ташкент: Fan va texnologiya, 2016. – № 3. – С. 58-65.
  16. Хужаев, Ж.И. Математическая и численная модели термического состояния бунта хлопка-сырца с учетом теплообмена с окружающей средой и внутреннего тепловыделения / Ж.И. Хужаев, З.Н. Равшанов // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2017. – №3(9). – С. 55-62.
  17. Хужаев, И.К. Численно-аналитические методы решения задач на собственные числа и вектора для метода прямых на прямоугольных областях / И.К. Хужаев, Ж.И. Хужаев, З.Н. Равшанов // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2017. – №4(10). – С. 76-83.
  18. Бекмуратов Т.Ф., Брусков В.П., Базаров Д.К., Базаров Р.К. Алгоритмы и программные средства для организации вычислительных экспериментов в распределенных вычислительных системах // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2016. – №4(6). – С. 106-115.
  19. Базаров, Р.К. Реализация муравьиного алгоритма для изучения фолдинга белков на графических процессорах // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2017. – №1(7). – С. 86-91.
  20. Бекмуратов, Т.Ф., Базаров Р.К., Базаров Д.К. Реализация муравьиного алгоритма фолдинга белков методами программных агентов в распределенных системах // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2017. – №2(8). – С. 103-113.
  21. Базаров, Д.К. Система мониторинга состояния ресурсов распределенной вычислительной системы // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2017. – №3(9). – С. 117-125.
  22. Бекмуратов, Т.Ф., Базаров Р.К., Базаров Д.К. Организация ресурсов проблемно-ориентированных распределенных вычислительных систем // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2017. – №4(10). – С. 119-126.
  23. Равшанов, Н. Компьютерное моделирование сложного технологического процесса сепарирования сыпучих смесей / Н. Равшанов, Б.Ю. Палванов, У. Орифжонова // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2017. – №2(8). – С. 30-40.
  24. Равшанов, Н. Математическая модель и численный эксперимент для исследования процесса сепарирования сыпучей смеси в пневмосепараторе / Н. Равшанов, Б.Ю. Палванов // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2017. – №3(9). – С. 37-45.
  25. Маликов З.M., Назаров Ф.Х. Математическое моделирование и численное исследование переноса твердых частиц в воздушном классификаторе // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2017. – №5(11). – C. 42-49.
  26. Равшанов Н., Саидов У.М. Модель для исследования нестационарного технологического процесса ионообменного фильтрования сложносоставных суспензий // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2018. – №1(13). – С. 32-41.
  27. Равшанов Н., Каршиев Д., Куканова М.А. Численное моделирование процесса сепарирования трудноразделимых сыпучих смесей // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2018. – №3(15). – С. 51-60.
  28. Равшанов Н. К., Палванов Б.Ю.Численное моделирование технологического процесса сепарирование сыпучих смеси на основе поддува воздушного потока // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2018. – №4(16). – С. 46-60.
  29. Хужаев И.К., Хужаев Ж.И., Равшанов З.Н. Аналитическое решение задачи о собственных значениях и векторах матрицы перехода из параболического уравнения к конечно-разностным уравнениям при решении задач Дирихле // Проблемы информатики и энергетики. – 2017. – № 2. – С. 12-19.
  30. Алиев Ф.А., Хужаев Ж.И., Равшанов З.Н. Диффенренциально-разностный метод для решения одномернызх уравнений параболического типа при граничных условиях первого и второго родов // Научный вестник Андижанского государственного университета. – 2017. — № 4. – С. 5-10.
  31. Хужаев И.К., Хужаев Ж.И. Дифференциально-разностный метод для решения неоднородного параболического уравнения при граничных условиях второго рода // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2018. – №1(13). – С. 63-69.
  32. Жабборов Н.М., Равшанов З.Н. Численное моделирование процесса распространения активных аэрозольных выбросов в атмосфере // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2018. – №2(14). – С. 20-35.
  33. Хужаев И. К., Хамдамов М. М., Абдусатторов С.Ш. Численный метод решения задачи об осесимметричной турбулентной струе пропанобутановой смеси при диффузионном горении // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2018. – №3(15). – С. 61-78.
  34. Равшанов Н., Назирова Э.Ш. Математическая модель и алгоритм решения задачи фильтрации нефти в двухпластовых пористых средах // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2018. – №4(16). – С. 33-45.
  35. Равшанов Н., Исламов Ю.Н., Хуррамов И. Д. Численное моделирование процесса влаго- и солепереноса в почвогрунтах // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2018. – №3(15). – С. 17-34.
  36. Равшанов Н., Алимова И.И. Численное моделирование процесса фильтрации газа в пористой среде // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2018. – №1(13). – С. 48-55.
  1. Ravshanov N., Sharipov D., Muradov F. Computational experiment for forecasting and monitoring the environmental condition of industrial regions // Theoretical & Applied Science. – 2016. – Vol. 35. – Issue 3. – Pp. 132-139. – DOI: http://dx.doi.org/10.15863/TAS.2016.03.35.22
  2. Ravshanov N., Kurbonov N.M. Computational experiment for analysis of main parameters of the gas filtration process in porous medium // American Journal of Mathematical and Computational Sciences. – 2016. – № 1(1). – PP. 29-36.
  3. Шарипов Д.К. Разработка модели и веб-приложения для прогнозирования экологического состояния атмосферы // Theoretical & Applied Science. – 2016. — № 8(40). – С. 58-69. – DOI: http://dx.doi.org/10.15863/TAS.2016.08.40.13
  4. Равшанов Н., Палванов Б.Ю. Эльмурадова Б. Компьютерное моделирование задачи фильтрования малоконцентрированных суспензий // Theoretical & Applied Science. – 2016. – №9(41). – С. 85-94. – DOI http://dx.doi.org/10.15863/TAS.
  5. Hujayev I. K., Boltibayev Sh. K., Bozorov O. Sh. Distribution of periodic perturbations of mass flow of gas at the elementary linear section of pipeline // European science review, – № 11-12. – Pp. 210-213.
  6. Hujaev I.K., Boltibaev Sh.K. The Distribution of Periodic Perturbations of the Mass Flow of Gas on an Inclined Site of Gas Pipeline in Isothermal Mode // American Journal of Mathematical and Computational Sciences. – 2016. – Vol. 1. – No. 1. – Pp. 1-9.
  7. Мамадалиев Х.А., Хужаев И.К. Распространение волны уплотнения, вызванной торможением жидкости в наклонном трубопроводе // International Scientific Journal Theoretical & Applied Science. – 2016. – Vol. 37. – Issue 5. – Pp. 105-114. – DOI: http://dx.doi.org/10.15863/TAS.2016.05.37.20
  8. Mamadaliev X.A., Khujaev I.Q. Mathematical Model of the Pipeline Connected to the Ends of an Area with Dampers of Pressure // American Journal of Mathematical and Computational Sciences. – 2016. – 1. – № 1. – Pp. 43-49.
  9. Ravshanov, N. Advanced model of transfer process and diffusion of harmful substances in the atmospheric boundary layer / N. Ravshanov, N. Tashtemirova // Theoretical & Applied Science. – 2017. – № 2(46). – Pp. 129-138.
  10. Ravshanov, N. Models and numerical algorithms of active transport and diffusion of fine particles in the atmosphere / N. Ravshanov, F. Muradov // Theoretical & Applied Science. – 2017. – № 4(48). – Pp. 189-197.
  11. Khujaev, I.Q. Analytical solution of the task for the daily change of gasodynamic parameters of the main gas pipeline / I.Q. Khujaev, Sh.K. Boltibaev // Theoretical & Applied Science. – 2017. – Vol. 53. – Issue 9. – Pp. 150-154. – DOI: https://dx.doi.org/10.15863/TAS.2017.09.53.23.
  12. Khujaev, I.Q. Distribution of wave spread wave perturbances in horizontal gas pipeline under the influence of fraction and inertia facilities / I.Q. Khujaev, H.A. Mamadaliev, Sh.K. Boltibaev // Theoretical & Applied Science. – 2017. – Vol. 53. – Issue 9. – Pp. 155-163. – DOI: https://dx.doi.org/10.15863/TAS.2017.09.53.24.
  13. Ravshanov, N. Numerical solution of inverse problems filtering process of low-concentration solutions / N. Ravshanov, B.Y. Palvanov // Theoretical & Applied Science. – 2017. – № 4(48). – Pp. 137-144.
  14. Ravshanov N., Saidov U., Shafiyev T.Decision of the direct and reverse problem of the technological process of suspension filtering // ISJ Theoretical & Applied Science. – 2018. – № 09(65). – P. 269-279. – DOI: https://dx.doi.org/10.15863/TAS.
  15. Khujaev I., Khujaev J. (2018) Modification of the method of lines for solving one-dimensional equation of parabolic type under the boundary conditions of the second and first genera Theoretical & Applied Science. – 2018. – Vol. 58. – Issue 2. – Pp. 144-153. – DOI: https://dx.doi.org/10.15863/TAS.2018.02.58.31.
  16. Khujaev J., Shaimov K., Shafiyev T. Application of the differential-difference method for solving the problems about the current of the incompressible liquid in the rectangular area at the small numbers of the Reinolds // ISJ Theoretical & Applied Science. – 2018. – №10(66). – P. 37-44. – DOI: https://dx.doi.org/10.15863/TAS.
  17. Ravshanov N., Saidov U., Orifjonova U. Mathematical model and numerical algorithm for solving the problem of ion exchange filtering of liquids // Theoretical & Applied Science. – 2017. – Vol. 55. – Issue 11. – Pp. 144-157. –  DOI: 10.15863/TAS.
  18. Равшанов Н., Шарипов Д.К. Программный комплекс с использованием онлайн сервисов для моделирования распространения вредных веществ в атмосфере // Информационные технологии моделирования и управления. – Воронеж, 2016. – № 1(97). – С. 4-12.
  19. Равшанов Н., Тоштемирова Н., Нарзуллаева Н. Компьютерная модель для мониторинга и прогнозирования экологического сотояния атмосферы промышленных регионов // Архивариус : мультидисциплинарный научный журнал. – Киев, 2016. – С. 33-37.
  20. Равшанов Н., Шарипов Д.К., Нарзуллаева Н. Усовершенствованная математическая модель процессов переноса и диффузии вредных веществ в приземном пограничном слое атмосферы // Научное обозрение. – Пенза, 2016. – № 4. – С. 49-59.
  21. Равшанов Н., Палванов Б.Ю. Компьютерное моделирование процесса сепарирования сыпучих смесей // Информационные технологии моделирования и управления. – Воронеж, 2016. – № 2(98). – С. 109-122.
  22. Равшанов Н., Палванов Б.Ю. Приближенно-аналитическое решение задачи технологического процесса фильтрования растворов от нежелательных ионов // Исследования технических наук : электронный научный журнал. – 2016. – Вып. 1(19). – С. 25-36. – Режим доступа: https://goo.gl/XdXp7F.
  23. Равшанов Н., Курбонов Н.M. Численное моделирование процесса фильтрации газа в пористой среде // Информационные технологии моделирования и управления. – Воронеж, 2016. – № 1(97). – С. 34-45.
  24. Хужаев Ж.И. Комбинированный метод решения задачи Стефана о плавлении с учетом скачкообразного изменения плотности вещества // Информационные технологии моделирования и управления. – Воронеж, 2016. – № 1(97). – С. 19-26.
  25. Бозоров О.Ш., Хужаев И.К. Квазиодномерное движение реального газа по наклонному газопроводу // Газовая промышленность. — М., 2015. — № 12. – С. 100-102.
  26. Шарипов, Д.К. Модель и программное средство для прогнозирования экологического состояния регионов / Д.К. Шарипов, О.Э. Мамаражабов, К.З. Маматкаримов // Высшая школа : научно-практический журнал. – Уфа : Инфинити, 2017. – № 7. – С. 38-40.
  27. Равшанов, Н. Модель и численный алгоритм процесса переноса и диффузии активных мелкодисперсных частиц в атмосфере / Н. Равшанов, Ф. Мурадов // Информационные технологии моделирования и управления : научно-технический журнал. – Воронеж : Научная книга, 2017. – №2(104). – С. 132-142.
  28. Юлдашев, Б.Э. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент фильтрации нефть-газ-вода в пористой среде / Б.Э. Юлдашев, Н. Равшанов // Журнал научных и прикладных исследований. – Уфа : Инфинити, 2017. – №5. – С. 58-66.
  29. Равшанов, Н. Математическое моделирование фильтрации нефть-газ-вода в пористой среде / Н. Равшанов, Б.Э. Юлдашев // Автоматизация и IT в нефтегазовой области. – Москва, 2017. – № 3. – С. 16-22.
  30. Мурадов, Ф.А. Основные и сопряженные уравнения переноса и задачи оптимизации / Ф.А. Мурадов, С.С. Набиева // Теория и практика современной науки : электронное научно-практическое издание. – 2017. – №7(25). – Режим доступа: https://goo.gl/mBDYPQ.
  31. Мурадов, Ф.А. Основные и сопряженные уравнения диффузии / Ф.А. Мурадов, С.С. Набиева // Теория и практика современной науки : электронное научно-практическое издание. – 2017. – №7(25). – Режим доступа: https://goo.gl/wh78f4.
  32. Равшанов Н., Шодмонов Ж.А. Математическая модель для исследования технологического процесса многократное фильтрования жидких ионизированных растворов // Актуальные научные исследования в современном мире. – Переяслав-Хмельницкий, 2017. — №10(30). – С. 50-56.
  33. Хужаев И.К., Мамадалиев Х.А., Ходжаев Ш.Т. Особенности распространения волн возмущений скорости потока в горизонтальном газопроводе, образованных мгновенным изменением массового расхода газа // Информационные технологии моделирования и управления. – 2017. – №5(107). – С. 357-367.
  34. Каримов И.К., Хужаев И.К., Хужаев Ж.И. Применение метода прямых при решении одномерного уравнения параболического типа при граничных условиях первого и второго родов // Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. – 2018. – №1(21). – C. 78-92. – DOI: 10.18454/2079-6641-2018-21-1-78-92.
  35. Равшанов Н., Каршиев Д.А., Юлдашев Б.Э. Моделирование процесса переноса и диффузии мелкодисперсных частиц в атмосфере с учетом эрозии почвы // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2018. – № 4. – С. 140-152.
  36. Nabiulina L.M., Sharipov D.K. Bitiruv malakaviy ishni bajarish bo’yicha uslubiy ko’rsatma. — T.: TDPU, 2016. – 34 b.
  37. Sharipov D.K. Kurs ishini bajarish bo’yicha uslubiy ko’rsatma. — T.: TDPU, 2016. – 36 b.
  38. Ravshanov, N. Matematik va kompyuterli modellashtirish asoslari : ma’ruzalar to’plami : uslubiy qo’llanma. 2 qism / N. Ravshanov, F.M. Nuraliyev, B.Yu. Palvanov. – Toshkent: Adabiyot uchkunlari, 2016. – 80 b.
  39. Равшанов, Н. Mathcad тизими ва унда ишлаш асослари : услубий кўрсатма / Н. Равшанов, А.Ш. Мухамадиев, Н.М. Курбонов, Г.А. Қаюмова. – Тошкент: Адабиёт учкунлари, 2016. – 92 б.
  40. Ravshanov, N. Bitiruv ishini bajarish bo’yicha uslubiy ko’rsatma : 5330500 – komputer injiniringi (multimedia texnologiyalari) bakalavriat ta’lim yo’nalish uchun / N. Ravshanov, E.Sh. Nazirova, D.K. Sharipov ; Toshkent axborot texnologiyalari universiteti. – Toshkent, 2017. – 31 b.
  41. Ravshanov, N. Magistrlik dissertatsiya ishini tayyorlash, rasmiylashtirish va himoya qilish bo’yicha uslubiy ko’rsatma : 5A330501 – komputer injiniringi (axborot va multimedia texnologiyalari) magistrlik mutaxassisligi uchun / N. Ravshanov, E.Sh. Nazirova, D.K. Sharipov ; Toshkent axborot texnologiyalari universiteti. – Toshkent, 2017. – 36 b.
  42. Sharipov, D.K. Kurs ishini bajarish bo’yicha uslubiy ko’rsatma : 5330500 – komputer injiniringi bakalavriat ta’lim yo’nalishining Web ilovalarni yaratish fani uchun / D.K. Sharipov ; Toshkent axborot texnologiyalari universiteti. – Toshkent, 2017. – 25 b.
  43. Nazirova, E.Sh. Web dizayn fanidan talabalarning mustaqil ta’limini bajarash bo’yicha uslubiy ko’rsatma : 5330500 – komputer injiniringi (multimedia texnologiyalari) bakalavriat ta’lim yo’nalish uchun / E.Sh. Nazirova, D.K. Sharipov ; Toshkent axborot texnologiyalari universiteti. – Toshkent, 2017. – 30 b.
  44. Qurbonov N.M., Djangazova Q.A., Hojiyev S.N. C++da dasturlash fanidan amaliy mashg’ulotlarni o’tkazish uchun uslubiy ko’rsatma. – Toshkent : TATU, 2018. – 152 b.
  45. Qurbonov N.M., Turapov Sh.N., Sattarov A.B. C++da dasturlash fanidan laboratoriya ishlarini bajarish uchun uslubiy ko’rsatma. – Toshkent : TATU, 2018. – 105 b.