Заведующий лабораторией

к.т.н., доц. Кабильджанов Александр Сабитович — гибридные интеллектуальные системы управления сложными процессами.

Общая численность — 4, в том числе 1 доктор технических наук, 3 кандидата технических наук.

Контактные данные

Tel.: (+998) 71 231 — 92 — 48
E-mail: mirismail46@mail.ru

Области исследований лаборатории

Разработка методологии системного анализа и конструктивных интеллектуально-алгоритмических методов построения математических моделей сложных процессов. Разработка алгоритмов и программных средств для принятия решений в задачах управления в условиях нечеткости, неоднородности и неопределенности информации. Разработка гибридных интеллектуальных систем управления сложными технологическими процессами химического и биотехнологического производства. Алгоритмы прогнозирования сложных процессов в условиях неоднородной, нечеткой и неполной информации.

Научные сотрудники и краткое наименование направления работ

  • зав. лаб., к.т.н., доц. Кабильджанов А.С. — интеллектуально-алгоритмические методы, и алгоритмы решения задач моделирования, прогнозирования, оптимизации и управления сложными процессами в химической, биохимической технологии и медицине.
  • в.н.с., д.т.н., проф. Исмаилов М.А. — методы и алгоритмы решения задач моделирования, диагностики и управления технологическими процессами в химической и биохимической технологии.
  • с.н.с., к.т.н. Умеров Х.У. — методы и алгоритмы решения задач моделирования, прогнозирования, диагностики сложных процессов на основе нечетких моделей и нейронных сетей в химической технологии и медицине.
  • м.н.с., Ph.D Назаров А.И. — разработка математических моделей и алгоритмов принятия решения по прогнозированию сложных систем в медицине.

Защита диссертаций

2018 г. – Файзуллаев Байрам Артыкбаевич (Ph.D), тема «Модели и алгоритмы диагностирования состояний объектов с неоднородными характеристиками», специальность 05.01.02 – «Системный анализ, управление и обработка информации».

Независимые соискатели

  • Файзуллаев Б. А. (Ph.D)
  • Охунбабаева Ч. (Ph.D)

Гранты и проекты

Проект КА-5-001 «Разработка программно-алгоритмических средств для прогнозирования сложных процессов с учетом влияния внеш-них воздействий» (2015-2017 гг.)
Проект КА-5-004 «Разработка моделей и алгоритмов для поддерж-ки принятия решений по оценке состояния и диагностированию техноло-гических объектов с неоднородными характеристиками» (2015-2017 гг.)
Проект ОТ-Атех-2018-70+БВ-Атех-2018-194 «Исследования регу-ляторных механизмов возникновения кожных заболеваний человека и разработка моделей, алгоритмов и программ интеллектуальной системы поддержки принятия решений по прогнозированию критических ситуаций для категории лиц метеозависимых людей» (2018-2020 гг.)

Участие в конференциях

  1. Международная научная техническая конференция «Радиоэлектроника, информационные и телекоммуникационные технологии. Проблемы и развитие». Ташкент 2015.
  2. Республиканская научно-техническая конференция «Фан, таълим ва ишлаб чиқариш интеграциясида ахборот-коммуникация технологияларини кўллашнинг ҳозирги замон масалалари». Нукус. 2015.
  3. Республиканская научно-техническая конференция «Современное состояние и перспективы применения информационных технологий в управлении». Ташкент. 2015.
  4. Seventh World Conference “Intelligent Systems for Industrial Automation”, WCIS-2015, 2015, Tashkent, Uzbekistan.
  5. Международная научная научно-техническая конференция «Перспективы развития информационных технологий ITPA-2015». Ташкент. 2015.
  6. Eighth World Conference “Intelligent Systems for Industrial Automation”, WCIS-2016, 2016, Tashkent, Uzbekistan.
  7. Республиканская научно-техническая конференция «Современное состояние и перспективы применения информационных технологий в управлении». Джизак. 2016.
  8. Ninth World Conference “Intelligent Systems for Industrial Automation”, WCIS-2017, 2017, Tashkent, Uzbekistan.
  9. Республиканская научно-техническая конфе­ренция «Современное состояние и перспективы применения информаци­онных технологий в управлении». Ташкент. 2017.
  10. Tenth World Conference “Intelligent Systems for Industrial Automation”, WCIS-2018, Tashkent, Uzbekistan.

Международное сотрудничество

  • Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева;
  • Московский государственный университет инженерной экологии.
  • Институт автоматики Национальной академии наук Кыргызской Республики.

Членство в республиканских и международных организациях, ред-коллегиях журналов и пр.

Кабильджанов А.С. — Член редакционного совета научного журнала «Проблемы вычислительно и прикладной математики», Узбекистан, ISSN 2181-8460

Интеллектуальная собственность

  1. DGU 03020, Программа комплексной многокритериальной оптимизации на основе экспоненциальной свертки. Кабильджанов  А.С., Исмаилов М.А., Умеров Х.У., Ахмедов О.С.
  2. DGU 03516, Прогнозирование температуры воздуха на город Самарканд (Samarkand-T) на основе изменения гравитационных сил. Кабильджанов А.С., Назаров А.И., Кадиров Р.Х., Курбанов Н.
  3. DGU 03550, Прогнозирование температуры воздуха на город Нукус (Nukus-T) на основе изменения гравитационных сил. Кабильджанов А.С., Кадиров Р.Х., Назаров А.И., Умеров Х.У.
  4. DGU 04025, Прогнозирование температуры воздуха на город Джизак (Djizzak-T) на основе гравитационных сил. Назаров А.И., Кадиров Р.Х., Кабильджанов А.С., Умеров Х.У.
  5. DGU 04024, Прогнозирование температуры воздуха на город Термез (Termez-T) на основе изменения гравитационных сил. Назаров А.И., Кадиров Р.Х., Кабильджанов А.С., Камилов Х.А.
  6. DGU 04099, Прогнозирование температуры воздуха на город Карши на основе изменения гравитационных сил (Karshi-T). Назаров А.И., Кадиров Р.Х., Курбанов Н, Умеров Х.У.
  7. DGU 04211, Прогнозирование температуры воздуха на город Фергана на основе изменения гравитационных сил (Fergana-T). Назаров А.И., Кадиров Р.Х., Кабильджанов А.С., Авазбаев А.А.
  8. DGU 03992, Кальцийлаштирилган сода ишлаб чикаришда карбонизация жараёнини моделлаштириш. Исмоилов М.А., Каипбергенов Б.Т., Файзуллаев Б.А., Фозилова М.М., Турумбетов Б.К.
  9. GU 04645, Прогнозирование температуры воздуха на город Гулистан на основе изменения гравитационных сил (Gulistan-T). Назаров А.И., Кадиров Р.Х., Кабильджанов А.С., Умеров Х.У.
  10. DGU 05134, Прогнозирование чисел Вольфа (SP) на основе изменения гравитационных сил (Pulkovo-SP.exe). Назаров А.И., Кадыров Р.Х., Иброхимов Б.С.
  11. DGU 05540,  Программа для прогнозирования индекса геомагнитной активности (Kp) на основе изменения гравитационных сил в солнечной системе (Kp.exe). Назаров А.И., Кадыров Р.Х., Иброхимов Б.С.

Новые результаты исследований

  • Разработаны методология системного анализа и иерархические структуры математических моделей производственных комплексов и биотехнологических процессов для построения математического обеспечения систем управления.
  • Построены базы знаний биотехнологического процесса, проведена формализация проблемных ситуаций, разработаны концептуальная модель представления знаний и вычислительные процедуры обработки знаний.
  • Разработана методология интеллектуализации и алгоритмизации задачи идентификации динамических объектов управле­ния в классе систем дифференциальных уравнений.
  • Построена экспертная система синтеза математических моделей структуры потоков биохимиче­ского реактора.
  • Разработана экспертная система синтеза математических моделей кинетики химических реакций.
  • Решена задача компьютерного синтеза модели микрокинетики биотехнологических процессов.
  • Разработана архитектура адаптивной нейро-нечёткой системы управления биотехнологическими процессами.
  • Построена концептуальная модель краткосрочного и среднесрочного прогнозирования сложных процессов на основе использования временных рядов с учетом влия­ния внешних воздействий в условиях неоднородной, нечеткой и неполной информации.
  • Разработана методика прогноза температуры окружающей среды долгосрочного прогноза данного параметра, не прибегая к процедуре экстраполяции, что повышает точность прогноза.
  • Построены MLP и RBF нейронные сети, позволяющие осуществлять прогноз выходных параметров технологического процесса карбо­низации в производстве соды с приемлемой для практических целей точностью.
  • Разработана нейро-нечеткая модель прогнозирования состояния процесса карбонизации, основанная на предпрогнозной обработке исход­­ных данных с помощью методов фрактального анализа.
  • Разработана структура и алгоритм функционирования системы коллективного принятия решений по прогнозированию «качества дня» для категории лиц метеозависимых людей по ССЗ
  • Разработана архитектура гибридной интеллектуальной системы прогнозирования «качества дня» для категории лиц метеозависимых людей по ССЗ.

Список публикаций

  1. Кабильджанов А.С. Принятие решений при статической оптимизации биотехнологических процессов в условиях частичной неопре­деленности//Журнал «Проблемы вычислительной и прикладной математики», ЦРПП И АПК, Ташкент, №1, 2015. С. 94-101.
  2. Исмаилов М.А. Формирования диагностического пространства для производственных объектов с неоднородными характеристиками. Проблеми информатики и энергетики. №5,2015. 3-11стр.
  3. Исмаилов М.А., Ходжаева М.С. Оценка показателей эффективности сложных производственных объектов на основе многокритериальной оптимизации. Проблемы информатики и энергетики №2, 2016. 12-17 стр.
  4. Кабильджанов А.С. Нейросетевое прогнозирование в управлении непрерывными квазистационарными процессами. Статья в журнале Журнал «Проблемы вычислительной и прикладной математики», ЦРПП И АПК, Ташкент, №3, 2016.  С. 39-44 .
  5. Кабильджа­нов А.С. Нечеткая аппроксимация в задачах оптимального параметрического синтеза тех­нических объектов. Статья в журнале «Проблемы информатики и энергетики», Ташкент, №5, 2016. С. 23-32.
  6. Исмаилов М.А., Каипбергенов Б.Т., Файзуллаев Б.А. Фозилова М.М. Оценка содержания промежуточных веществ реакции в барботажном абсорбере содового производства. Проблемы информатики и энергетики. №5, 2016. 3-11 стр.
  7. Умеров Х.У. Прогнозирование состояния слабодетерминированных объектов на основе фрактального анализа. Статья в журнале «Проблемы информатики и энергетики», Ташкент, №1, 2017. с. 13-18.
  8. Исмаилов М.А., Каипбергенов Б.Т., Файзуллаев Б.А., Фозилова М.М. Нейро- нечеткие модели технологических объектов с неоднородным характеристиками. Проблемы информатики и энергетики. №1, 2017. 3-10 стр.
  9. Умеров Х.У. Функциональная диагностика динамических систем. Статья в журнале «Проблемы информатики и энергетики», Ташкент, №3, 2017 с. 21-27.
  10. Кабильджанов А.С. Методы обработки и формирования экспериментальных данных. Учебное пособие для магистров по специальности: 5А311001 – «Автоматизация технологических процессов и производств». Учебное пособие утверждено на заседании Научного Совета ТИИИМСХ от 29.03.2018 г., протокол №8. Ташкент 2018, 126 с.
  11. Nazarov A.I., Kadirov R.H., Kamilov A. I. About influeces of forces of gravition of change of a climate on the Earth. Perspectives for the development of information technologies ITPA-20l5, Tashkent — 20I5, p. 164-167.
  12. Назаров А.И. Турсунов У. Ш., Гусейнов Р.А. Прогнозирование кризов кардиологического заболевания на основе нечетких моделей. Вестник ТУИТ. – Ташкент, 2015. – № 3 (35). – С. 152 – 155.
  13. Назаров А.И., Габдракипов Т.Р., Закиров О.Ё. Долгосрочное прогнозирование метеорологических осадков на основе изменения гравитационных сил.Узбекский журнал «Проблемы информатики и энергетики». Ташкент, 2015, №5, с.18-23.
  14. Nazarov A.I., Kadirov R.H., Ibrohimov B.C. Prediction of Solar Activity on the basis of Redistribution of Masses of the Solar System. International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology, Vol. 4, Issue 10 , October 2017,  с.4586-4692