The head of the laboratory

Academician, Doctor of Technical Sciences, Professor Mirzayan Mirzaakhmedovich Kamilov – methods and algorithms for pattern recognition and data mining, preliminary data processing, selection of informative features, algorithms based on partial precedence, estimation algorithms.

The total number – 4, including 1 doctoral student.

2-konfeNamMQI-KamilovMM

Laboratory Research Areas

Development of methods for pattern recognition, data mining and their application for solving applied problems. Development of methods for processing complex-structured information. The study of the principles and methods of developing data mining systems. Research and development of methods for creating information-discriminating systems of partial precedence, as well as decision support systems using new information technologies.

Research staff and areas of research works

Doctoral student, Ph.D., Ph.D. Khudayberdiev M.Kh. – Optimization procedures for the correction of models in the algebraic theory of pattern recognition, mirzaakbarhh@gmail.com.

Senior Researcher, PhD Hamroev A.Sh. – recognizing algorithms for calculating estimates based on elements of the theory of fuzzy sets, alisherkhsh@gmail.com.

Researcher Nurzhanov F.A. – a specialist zoologist

Thesis Defenses

Khamroev A.Sh. “Recognizing algorithms for calculating estimates based on elements of the theory of fuzzy sets”, 01/05/03 – “Theoretical Foundations of Informatics”, 01/28/2018

Doctoral students

Khudayberdiev M.Kh., January 5, 2003 – “Theoretical Foundations of Computer Science” (2017-2019)

Grants and projects

BV-Ateh-2018- (22 + 29) “Adaptive recognition models and partial precedence algorithms with algebraic correction for the problems of identifying biological objects with different types of scales describing them”, (2018-2020)

Training courses

Reading a regular course of lectures for undergraduates of the department “Software Information Technologies” TUIT on special discipline “Intellectual data analysis.”

Scientific and organizational activities

Data Mining Workshop on Data Mining. Seminar meetings are held on the last Fridays of each month from 14:00 at the Scientific and Innovative Center for Information and Communication Technologies at TUIT, room 310.

Assistance in the development and implementation of software tools for assessing the degree of intellectual risk in the banking sector (as part of scientific and practical seminars at AKB Aloka Bank).

Conduct individual conversations, workshops with students of the academic lyceum at the Tashkent University of Information Technologies.

Lectures for magistrates and young scientists of the Samarkand and Karshi branches of TUIT and Namangan University on the issues of data mining (IAD) and pattern recognition.

Participation in conferences

  1. Khudayberdiev M.Kh. International scientific-practical conference “Engineering Systems – 2013”. April 24-26, 2013. Moscow.
  2. Khudayberdiev M.Kh. International Symposium “Intelligence systems-2014” June 30 – July 4-October 7, 2016, Moscow.
  3. Khamroev A.Sh. International Symposium “Intelligence systems-2016” October 5-7, 2016, Moscow.

The international cooperation

Institute of Management Systems of the National Academy of Sciences of Azerbaijan;

  • Institute of Mathematics Sobolev SB RAS;
  • Moscow State Technical University. N.E. Bauman;
  • Research Institute for symbolic computing them. Johann Kepler, Linz, Austria.
  • Membership in republican and international organizations, editorial boards of journals, etc.

Membership in republican and international organizations, editorial boards of journals, etc.

Kamilov M.M .:

  • Member of the Scientific Council of DSc. 06.27.2017.T.07.01 with TUIT;
  • member of the editorial board of journals:

– “Scientific works” of Azerbaijan University of Architecture and Construction;

– “Descendants of Muhammad al-Khwarizmi” (TUIT);

– “Problems of Informatics and Energy” (SIC ACT at TUIT);

– “Vestnik TUIT”;

– “Chemical Technology. Control and management “(TSTU).

Khudayberdiev M.Kh .:

  • Member of the editorial board of the journal “Problems of Computational and Applied Mathematics”

Intellectual property

  1. Камилов М.М., Хамроев А.Ш., Мингликулов З.Б. Қисман прецедентлик алгоритмлари параметрларининг оптимал қийматларини аниқлаш дастурий восита. DGU 03512, 31.12.2015
  2. Батошов А.Р., Хамроев А.Ш. База данных “Флора останцов Юго-Восточного Кызылкума”. DGU 00330, 24.03.2016
  3. Камилов М.М., Худайбердиев М.Х., Хамроев А.Ш., Мингликулов З.Б. Программно-распознающий комплекс с модификацией на элементах нечётких множеств (ПРАСК-2М). DGU 03993, 29.09.2016.
  4. Тургинов О.Т., Ҳамроев А.Ш. “Бойсун ботаник-географик райони флораси” маълумотлар базаси. BGU 00344, 21.03.2017
  5. Камилов М.М, Худайбердиев М.Х., Хамроев А.Ш. Tulipa Recognition. DGU 04693, 23.08.2017.

New research results

Developed (in collaboration with specialists of the Institute of Zoology, Academy of Sciences of the Republic of Uzbekistan) a method of compiling characteristic descriptions of biological objects of the family of orthopterans of Uzbekistan used in the future (as part of the BV-Atech-2018- (22 + 29) project) to form training and control samples of the information-recognition system Orthoptera Recognition.
The Orthoptera_DB database has been created for the adaptation and practical application of the methodology for the compilation of characteristic descriptions of biological objects of the Orthoptera family of Uzbekistan (Orthoptera) of Uzbekistan, as well as the architecture of the information-recognition system Orthoptera Recognition.

List of publications

  1. Мингликулов З.Б. Суст шаклланган жараёнлар ва объектларни идентификациялаш ва оптималлаштиришнинг норавшан моделлари. Монография. – Т.: “Навруз” нашриёти, 2015. – 132 б.
  2. Камилов М.М. Избранные труды. – Т.: Изд-во: РПП и АПК, 2016. -172 с.
  3. Нишанов А.Х., Худайбердиев М.Х. Масофадан ўқитиш тизимларида тимсолларни аниқлашнинг адаптив моделлари. Монография. – Тошкент, “Мухаммад-полиграф”, 2017. – 130 б.
  1. Kamilov M.M., Fazilov Sh., Mirzayev N., Radjabov S. Estimates Calculations Algorithms in Condition of Hugo Dimensions of Features’ Space. International Conference “Problems of Cybernetics and Informatics” (PCI’2012), Volume III. September 12-14, 2012. – Baku, Azerbaijan. – Pp. 184-187.
  2. Kamilov M.M., Hudayberdiev M.X., Khamroev A.Sh. Methods of Computing Epsilon Thresholds in the Estimates’ Calculation’s Algorithms. International Conference “Problems of Cybernetics and Informatics” (PCI’2012), Volume III. September 12-14, 2012. – Baku, Azerbaijan. – Pp. 133-135.
  3. Hudayberdiev M.X. Gozel Judakova, Gunter Landsmann. New Algorithm of Support Vector Machine by the Bezier Curve. International Conference “Problems of Cybernetics and Informatics” (PCI’2012), Volume III. September 12-14, 2012. – Baku, Azerbaijan. – Pp. 192-193.
  4. Khamroev Alisher. An algorithm for constructing feature relations between the classes in the training set. Procedia Computer Science, Volume 103, 2017, Pages 244-247. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.01.094.
  1. Камилов М.М., Хамроев А.Ш., Мингликулов З.Б. О вопросе распределения значений функции близости между объектами в классе алгоритмов вычисления оценок. Научно–технический журнал. “Химическая технология. Контроль и управление”. – Ташкент, 2015. – № 5. – С. 55-58.
  2. Камилов М.М., Худайбердиев М.Х. Изоморфизм пространств распознающих операторов алгоритмов частичной прецедентности и матриц оценок. Доклады АН РУз. – Ташкент, 2015, №6. – С. 44-45.
  3. Болтаев Н.Д., Хаётов А.Р., Худайбердиев М.Х. Оптимальная квадратурная формула для приближенного вычисления коэффициентов фурье в пространстве W2(1,0). Хисоблаш ва амалий математика муаммолари журнали. Ташкент-2015, №1. -56-62 бет.
  4. Ҳамроев А.Ш. Объектлар ҳақидаги ахборотларнинг ноаниқлиги шароитида элементар мантиқий классификаторларни қуриш масаласи. Ҳисоблаш ва амалий математика муаммолари журнали. – Т.: 2016, №3. – 97-101 бб.
  5. Камилов М.М., Худайбердиев М.Х., Хамроев А.Ш. О подходе к решению задачи формирования активных признаков для распознавания одного рода объектов растительного мира. Журнал “Проблемы вычислительной и прикладной математики”. – Т.: 2016, №3. – С. 44-49.
  6. Худайбердиев М.Х. Анализ активности признаков в процессе распознавания одного вида флоры. Научно-технический журнал. “Химическая технология. Контроль и управление”. – Ташкент, 2016. № 5. – С.81-86.
  7. Камилов М.М., Нишанов А.Х., Беглербеков Р.Ж. Применение решающего правила для выбора информативных наборов признаков. Научно–технический журнал. “Химическая технология. Контроль и управление”. – Ташкент, 2017, №3. – С. 82-85.
  1. Камилов М.М., Худайбердиев М.Х., Минглиқулов З.Б. Ўсимликлар дунёси объектларини идентификациялаш масаласи. Иқтисодиёт тармоқлари ривожланишини таъминловчи фан, таълим ҳамда модернизациялашган энергия ва ресурс тежамкор технологиялар, техника воситалари: муаммолар, ечимлар, истиқболлар. Республика илмий-техник анжумани. – Жиззах, 2015. – С. 188-190.
  2. Камилов М.М., Бабомурадов О.Ж., Хамроев А.Ш. Баҳоларни ҳисоблаш алгоритмларида тақсимот функцияларини қўллаш. Иқтисодиёт тармоқлари ривожланишини таъминловчи фан, таълим ҳамда модернизациялашган энергия ва ресурс тежамкор технологиялар, техника воситалари: муаммолар, ечимлар, истиқболлар. Республика илмий-техник анжумани. – Жиззах, 2015. – С. 190-193.
  3. Ҳамроев А.Ш., Маҳкамов А.А. Баҳоларни ҳисоблаш алгоритмлари ёрдамида қулоқ чаноғи тасвирининг идентификацион белгиларини аниқловчи усуллар самарадорлигини баҳолаш. Узб. журн. «Информатика ва энергетика муаммолари». – Тошкент, 2015. – №1-2. 55-61 бб.
  4. Маҳкамов А.А., Ҳамроев А.Ш. Қулоқ чаноғи тасвирлари асосида ташкил этилган ўқув танланмаларнинг сифатини ошириш. Ахборот ва телекоммуникация технологиялари муаммолари: Республика илмий-техник анжумани маърузалар тўплами. – Тошкент, 2015, 2-қисм. – 17-20 бб.
  5. Камилов М.М., Худайбердиев М.Х., Минглиқулов З.Б. Ўсимликлар дунёси объектларини идентификациялаш масаласи. Иқтисодиёт тармоқлари ривожланишини таъминловчи фан, таълим ҳамда модернизациялашган энергия ва ресурс тежамкор технологиялар, техника воситалари: муаммолар, ечимлар, истиқболлар. Республика илмий-техник анжумани. – Жиззах, 2015. – С. 188-190.
  6. Камилов М.М., Бабомурадов О.Ж., Хамроев А.Ш. Баҳоларни ҳисоблаш алгоритмларида тақсимот функцияларини қўллаш. Иқтисодиёт тармоқлари ривожланишини таъминловчи фан, таълим ҳамда модернизациялашган энергия ва ресурс тежамкор технологиялар, техника воситалари: муаммолар, ечимлар, истиқболлар. Республика илмий-техник анжумани. – Жиззах, 2015. – С. 190-193.
  7. Камилов М.М., Хамроев А.Ш., Мингликулов З.Б. Баҳоларни ҳисоблаш алгоритмларида е-бўсағавий параметрлар қийматларини генетик алгоритм асосида оптималлаштириш. Современные состояние и перспективы применения информационных технологий в управлении: доклады республиканской научно-технической конференции. – Ташкент, 7-8 сентября, 2015. – С. 331-336.
  8. Камилов М.М., Худайбердиев М.Х. Взаимно одинаковые структуры пространства распознающих операторов с пространствами матрицы оценок. Современные состояние и перспективы применения информационных технологий в управлении: доклады республиканской научно-технической конференции. – Ташкент, 7-8 сентября, 2015. – С. 321-324.
  9. Худайбердиев М.Х., Хамроев А.Ш., Мингликулов З.Б. Ўсимлик турларининг белгилар фазосини шакллантирилиши. Современные состояние и перспективы применения информационных технологий в управлении: доклады республиканской научно-технической конференции. – Ташкент, 7-8 сентября, 2015. – С. 375-379.
  10. Khamroev Alisher. The solution of problem of parameterization of the proximity function in ACE using genetic algorithm. IJRET:International Journal of Research in Engineering and Technology, India, Bangalor. Volume: 04, Issue: 12, December-2015, 100-104 pp. http://esatjournals.net/ijret/Publish/20150412085.pdf
  11. Хамроев А.Ш. Параметризация функции близости в АВО с помощью генетического алгоритма в условиях неопределенности исходной информации об объектах. Наука и мир: Международный научный журнал. Россия, Волгоград. № 1 (29), 2016, Том 1. –С. 79-84
  12. Камилов М.М., Минглиқулов З.Б. Tulipa туркуми объектларини характерловчи мухим белгилар фазосини GridDC усули асосида шакллантириш. Республика илмий-техник анжумани: “Ахборот ва телекоммуникация технологиялари муаммолари”. – Тошкент, 2016 йил 10-11 март. – 275-279 бб.
  13. Ҳамроев А.Ш. Синфлар орасидаги муносабатларни аниқлашнинг эвристик ёндашуви. Республика илмий-техник анжумани: “Ахборот ва телекоммуникация технологиялари муаммолари”. – Тошкент, 2016 йил 10-11 март. – 187-190 бб.
  14. Худайбердиев М.Х., Хамроев А.Х., Мамиева Д.З. Объектлар ҳақидаги ўқув ва назорат танланмаларини шакллантиришда баҳоларни ҳисоблаш алгоритми. Республика илмий-техник анжумани: “Ахборот ва телекоммуникация технологиялари муаммолари”. – Тошкент, 2016 йил 10-11 март. – 185-187 бб.
  15. Ҳамроев А.Ш. Турли типли белгилар орқали ифодаланган объектларни тавсифлаш фазосини шакллантириш масаласи. Республика илмий-амалий анжумани: “Фан, таълим ва ишлаб чиқариш интеграциясини ахбороткоммуникация технологиялари асосида ривожлантириш истиқболлари”. – Қарши, 2016 йил 28-29 март. – 167-170 бб.
  16. Камилов М.М., Минглиқулов З.Б. Ўсимлик турларини идентификациялаш норавшан моделини қуриш алгоритми. Республика илмий-амалий анжумани: “Фан, таълим ва ишлаб чиқариш интеграциясини ахбороткоммуникация технологиялари асосида ривожлантириш истиқболлари”. – Қарши, 2016 йил 28-29 март. – 225-228 бб.
  17. Hudayberdiev M. Eye movement analysis via recognition algorithm of estimate calculating. Республика илмий-амалий анжумани: “Фан, таълим ва ишлаб чиқариш интеграциясини ахбороткоммуникация технологиялари асосида ривожлантириш истиқболлари”. – Қарши, 2016 йил 28-29 март. – 138-140 бб.
  18. Минглиқулов З.Б., Ҳамроев А.Ш. Тимсолларни аниқлаш масалаларини ечишда норавшан тўпламлар назариясининг қўлланилиши. Современное состояние и перспективы применения информационных технологий в управлении. Республика илмий-техник анжумани. – Жиззах, 2016. – 434-438 б.
  19. Камилов М.М., Хамроев А.Ш. О методах определения значений пороговых элементов количественных признаков объектов в базе данных DBTulipa. X Международная IEEE научно-техническая конференция «Динамика систем, механизмов и машин». Омск, Россия, 15-17 ноября, 2016. Т.4. – С. 21-25.
  20. Камилов М.М., Худайбердиев М.Х. О формировании пространства информационно-активных признаков при распознавании одного рода объектов растительного мира. X Международная IEEE научно-техническая конференция «Динамика систем, механизмов и машин». Омск, Россия, 15-17 ноября, 2016. Т.4. – С. 147-149.
  21. Худайбердиев М.Х. Ўсимликларнинг бир туркумини таснифлашда ўқув ва назорат танланмаларни шакллантириш муаммолари. Информатика ва энергетика муаммолари. № 5.
  22. Камилов М.М., Худайбердиев М.Х. Тимсолларни аниқлаш масаласида алгебраик процедуралар ҳақида. Алгебра, амалий математика ва ахборот технологиялари масалалари: Республика илмий конференцияси материаллари. 20-21 декабрь, 2016 йил. – Наманган, 2016. – 114-116 б.
  23. Камилов М.М., Худайбердиев М.Х. Ўсимликларни бир туркумини автоматлаштирилган таснифлаш муаммолари Современное состояние и перспективы применения информационных технологий в управлении. Республика илмий-техник анжумани. – Жиззах, 2016. – 417-422 бб.
  24. Xudayberdiev M.M. Axborot-tanib olish tizimlarining asosiy xususiyatlari. Амалий математика ва информацион технологияларининг долзарб муаммолари – Ал-Хоразмий 2016: Халқаро анжуман маърузалари тўплами. Бухоро, 2016.
  25. Хамроев А.Ш. Программно-распознающий комплекс ПРАСК-2М, основанный на алгоритмах частичной прецедентности. Алгебра, амалий математика ва ахборот технологиялари масалалари: Республика илмий конференцияси материаллари. 20-21 декабрь, 2016 йил. – Наманган, 2016. – 69-71 б.
  26. Мингликулов З.Б., Хамроев А.Ш. Норавшан тўпламлар назарияси элементлари қўлланилган баҳоларни ҳисоблашга асосланган алгоритмлари тавсифи. Иқтисодиётнинг реал тармоқларини инновацион ривожланишида ахборот-коммуникация технологияларининг аҳамияти: Республика илмий-техник анжумани. Тошкент, 2017 йил 6-7 апрел, т.2. 173-175 б.
  27. Худайбердиев М.Х., Мамиева Д.З. Ўсимлик туркуми аниқлагичи босқичларининг таниб олиш алгоритмларида қўлланилиши ҳақида. Иқтисодиётнинг реал тармоқларини инновацион ривожланишида ахборот-коммуникация технологияларининг аҳамияти: Республика илмий-техник анжумани. Тошкент, 2017 йил 6-7 апрел, т.2. 29-31 б.
  28. Камилов М.М., Хамроев А.Ш. Таниб олувчи дастурий мажмуада объектга йўналтирилган дастурлаш тамойилларидан фойдаланиш. Иқтисодиётнинг реал тармоқларини инновацион ривожланишида ахборот-коммуникация технологияларининг аҳамияти: Республика илмий-техник анжумани. Тошкент, 2017 йил 6-7 апрел, т.2. 33-36 б.
  29. Ҳамроев А.Ш., Раззоқов И.Д. Билим олувчиларни махсус соҳалар бўйича кластерларга ажратиш масаласи. Олий таълим муассасаларида фанларни ўқитишда замонавий педагогик ва ахборот технологияларидан фойдаланишнинг долзарб муаммолари: Республика илмий-амалий анжумани. Қарши, 2017 йил 14-15 апрель. 103-105 бб.
  30. Хидирова Ч.М., Хамроев А.Ш. Адаптив-тест назорат тизимини ишлаб чиқишда баҳоларни ҳисоблаш алгоритмларидан фойдаланиш. Таълим ва илмий тадқиқотлар самарадорлигини оширишда замонавий ахборот-коммуникация технологияларининг ўрни. – Қарши, 5-6 май, 2017 йил. – 183-185 бб.
  31. Камилов М.М., Хамроев А.Ш. Қисмий прецедентликка асосида белгилар қисм тўпламини шакллантириш алгоритмини ишлаб чиқиш. Таълим ва илмий тадқиқотлар самарадорлигини оширишда замонавий ахборот-коммуникация технологияларининг ўрни. – Қарши, 5-6 май, 2017 йил. – 187-189 бб.
  32. Худайбердиев М.Х., Алимов И.А. Таснифлашда метрик алгоритмларнинг сифатини такомиллаштириш усуллари ҳақида. Иқтисодиётнинг реал тармоқларини инновацион ривожланишида ахборот-коммуникация технологияларининг аҳамияти: Республика илмий-техник анжумани. Тошкент, 2017 йил 6-7 апрел, т.2. 39-41 б.
  33. Камилов М.М., Худайбердиев М.Х., Хамроев А.Ш. Tulipa Recognition дастурий воситасининг ишлаб чиқилиши. Бошқарувда ахборот технологияларини қўллашнинг замонавий ҳолати ва ютуқлари: Республика илмий-техник анжумани. Тошкент, 2017 йил 5-6 сентябр. 275-279 б.
  34. Хамроев А.Ш. Махманов О.Қ. Мониторинг ахборот тизимларини қуришда маълумотларни интеллектуал таҳлиллаш усулини қўллаш. Бошқарувда ахборот технологияларини қўллашнинг замонавий ҳолати ва ютуқлари: Республика илмий-техник анжумани. Тошкент, 2017 йил 5-6 сентябр. 463-467 б.
  35. Kamilov M.M., Allamov O.T. Real vaqt muhitida graflar nazariyasi asosida marshrutizatsiya masalasini yechish usuli va algoritmlari. Ахборот-коммуникация технологиялари ва сонли моделлаштиришнинг амалий масалалари: Республика илмий-техник анжумани. Самарқанд, 2017 йил 8-9 сентябр.
  36. Kamilov Mirzayan, Nosirov Khabibullo. Brightness transformation of image with adaptive blocks, research of its efficiency in compression and estimation of reconstructed image quality. European science rewiew. – Austria, Vienna, № 1-2, 2017 – P. 189-192.
  37. Kamilov M.M., Hudayberdiev M.Kh. Formation of a qualitative description of the training set in solving the recognition problem. ISJ: Theoretical & Applied Science. 2018. 01 (57): 33-37. Doi: https://dx.doi.org/10.15863/TAS.2018.01.57.6.
  38. Ҳамроев А.Ш., Рашидов Х.Ш. Катта маълумотлар назариясида маълумотларни интеллектуал таҳлил қилишнинг ўрни ва аҳамияти. Ахборот-коммуникация технологияларининг ривожланиш истиқболлари: республика илмий-амалий анжумани. – Қарши, 20-21 апрель, 2018. 301-304 б.
  39. Худайбердиев М.Х. Компьютерли ўқитиш тизимида билим олувчи модели. Ахборот-коммуникация технологияларининг ривожланиш истиқболлари: республика илмий-амалий анжумани. – Қарши, 20-21 апрель, 2018. 682-684 б.
  40. Камилов М.М., Хамроев А.Ш. Ўзбекистон флорасидаги “Tulipa L.” туркуми намуналарини идентификациялаш масаласи. Ўзбекистон ўсимликлар оламидаги биохилмахиллик: муаммолар ва ютуқлар. Республика илмий-амалий анжумани. – Қарши, 2018. – 80-83 б.
  41. Камилов М.М., Худайбердиев М.Х., Хужакулов О.Н. Адаптивные распознающие модел для задач идентификации биообъектов International conference on importance of information technologies in innovative development of real sectors of economy. -Tashkent, Aprel 5-6, 2018, Pp. 143-146.
  42. Камилов М.М., Худайбердиев М.Х., Алимов И.А. Компакт профилларни оптимизациялаш орқали тимсолларни аниқлаш алгоритми сифатини ошириш процедураларини ишлаб чиқиш International conference on importance of information technologies in innovative development of real sectors of economy. -Tashkent, Aprel 5-6, 2018, Pp. 836-838
  43. Камилов М.М., Хамроев А.Ш., Рашидов Х.Ш. Баҳоларни ҳисоблаш алгоритмларида таянч тўпламлар тизимини шакллантришнинг бир алгоритми International conference on importance of information technologies in innovative development of real sectors of economy. -Tashkent, Aprel 5-6, 2018, Pp. 243-247
  44. Камилов М.М., Нишанов А.Х., Беглербеков Р.Ж. Информатик белгилар фазосида эпсилон бўсақавий қийматни аниқлаш алгоритми ва қўлланилиши International conference on importance of information technologies in innovative development of real sectors of economy. -Tashkent, Aprel 5-6, 2018, Pp. 320-323
  45. Камилов М.М., Худайбердиев М.Х. Алгоритм отбора опорных объектов обучающей выборки. Материалы XVIII Международной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии». – Воронеж, 8-9 февраля 2018. -С. 138-143.